Data School
Wir zeigen, ob und wo der Nutzen von Daten und KI Sinn macht. Welche Herausforderungen es gibt und wie man sie bewältigen kann.
Wo macht es Sinn?
Daten und KI haben einen massiven Einfluss auf alle Industrien. Allerdings ist nicht immer klar, wie das eigene Unternehmen von diesen Technologien profitieren kann. Unsere langjährige Erfahrung ermöglicht es uns, schnell geeignete Einsatzbereiche zu identifizieren.
Wie setzt man es um?
Softwareprodukte in der Praxis umzusetzen ist anspruchsvoll. Hierbei müssen sowohl technische als auch kulturelle Hürden überwunden werden. Mit mehr als 10 Jahren Software Entwicklungserfahrung sind wir in der Lage, Sie zu unterstützen.
Data Infrastructure
Wir planen und implementieren Datenarchitekturen und MLOps Plattformen. Dies erlaubt es, Unternehmensdaten effektiv sammeln, speichern und verarbeiten zu können und KI in Produktion zu betreiben.
Data Product
Wir entwickeln individuelle, datengetriebene Softwareprodukte. Diese senken Kosten und Risiken und steigern den Gewinn und die User Experience.
1. Assessment
Der Assessment-Schritt dient dazu den Status Quo zu erfassen. Hier wird unter anderem festgestellt welche Daten, digitale Infrastruktur und Kompetenzen bereits im Unternehmen vorhanden sind.
Anhand dessen werden vorhandene Produktideen genauer spezifiziert bzw. gänzlich neue Produktideen generiert.
2. Prototyping
Die erfolgversprechendsten Ideen aus dem Assessment Schritt setzen wir anschließend gemeinsam in einem Prototypen um.
Prototypen ermöglichen es uns Produkt-Ideen rasch in die Praxis umzusetzen und diese durch die richtigen Metriken und Nutzertests iterativ zu verbessern.
Es ist uns wichtig, dass die KI auch wirklich zu einer besseren User Experience führt und kein Selbstzweck ist.
3. Productionizing
Wir setzen KI Produkte in die Praxis um: sicher, performant, wartbar.
Wir bringen Erfahrungen aus der cutting edge der Industrie mit. Wir wissen, wie führende Internetunternehmen Data Engineering, Machine Learning und Data Science in der Praxis erfolgreich umsetzen.
Infrastruktur Themen wie Daten Architektur und MLOps sind unser Brot und Butter.
4. Maintenance
KI Produkte sind komplex und das KI Feld entwickelt sich rasch weiter.
Wir helfen dabei, die von uns umgesetzten Produkte zu warten und anhand der neuesten akademischen Erkenntnisse zu verbessern.
Die Definition der richtigen Metriken und KPIs in Kombination mit Offline- und Online-Tests erlaubt es uns stets die bestmöglichsten Modelle zu entwickeln.
