So profitieren unsere Kunden

Wir verbinden das akademische Know-How mit der industriellen Umsetzung.

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Innovativ, pragmatisch und erfahren
Wir verfügen nicht nur über langjährige Erfahrung in der Forschung zu Machine Learning, sondern auch über das Know-how, diese in marktfähige Produkte umzusetzen. So haben wir bereits Lösungen für bis zu 100 Million Nutzer pro Tag entwickelt und implementiert.
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Messbare Ergebnisse
Uns ist es wichtig mit Hilfe der KI einen Mehrwert zu schaffen. Metriken und KPIs helfen uns dabei ein messbar besseres Produkt zu kreieren.
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Neueste Erkenntnisse aus der Forschung
Unsere Machine Learning Experten nutzen die neuesten Forschungsergebnisse.
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Technologieunabhängig
Wir haben Erfahrung mit unterschiedlichsten Technologie Stacks und Cloud Providern. Gemeinsam mit ihnen entscheiden wir uns, für die für Sie und das jeweilige Projekt geeignetste Technologie.
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Alles aus einer Hand
Wir decken das KI Thema ganzheitlich ab: von der Beratung bis hin zur finalen Umsetzung.
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Datenschutz und Compliance
Unsere Lösungen entsprechen stets den höchsten Sicherheitsstandards und sind DSGVO-konform. Wir helfen dabei, Cloud Readiness mit anonymisierten Daten umzusetzen.
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Maßgeschneiderte Lösungen
Individuelle Lösungen, die den Kundenbedürfnissen gerecht werden, gehören zu unserem Selbstverständnis. Durch ein ganzheitliches und iteratives Vorgehen entwickeln wir für unsere Kunden die bestmöglichen Services und Produkte.
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Kleine Teams
Unsere Teams sind agil, überschaubar und decken alle für erfolgreiche Produkte notwendigen Funktionen ab: Produktspezialisten, erfahrene Software Engineers und Data Scientists.
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Arbeitskultur
Wir sind dezentral organisiert. So haben wir die Möglichkeit, weltweit mit den besten Experten zusammenzuarbeiten. Unser Hauptstandort ist Berlin. Flache Hierarchien, Verantwortung, Mitbestimmung, Weiterbildung, Diversität, faire Bezahlung und gleitende Arbeitszeiten sind für uns eine Selbstverständlichkeit.
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Start-Up-Denke
Wir haben Start-ups von Anfang an mit aufgebaut und kennen die strategischen und wirtschaftlichen Herausforderungen der Digitalen Transformation aus eigener Erfahrung. Nutzerfokussierung und der Blick auf den Markt sind für uns eine Selbstverständlichkeit.

Technologien

Ein Auszug der Technologien die wir tagtäglich einsetzen

Fallstudien

Ein Auszug abgeschlossener Projekte.

SoundCloud

For SoundCloud we developed recommender systems, spam detection systems and optimized their search ranking. We designed the systems from scratch, implemented and maintained them.

From big data processing to model training to prototyping and online A/B testing. The solutions had to scale up to hundreds of millions of users. The models were trained on billions of data points.

We were involved in building up SoundCloud’s data organisation and had an essential influence on SoundCloud’s success.

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Idagio

For Idagio we designed and implemented a music recommender system from scratch. The final model is a deep neural network and was based on YouTube’s production recommender system.

The model is using various input signals such as metadata information, collaborative filtering signals as well as the raw audio data itself.

The system had to scale up to millions of audio tracks.

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Muru Music

For Muru Music we built a system to classify audio tracks into their main and sub genres. The system was trained on multiple large scale production catalogues from BMG, Sony and Warner. A total of 2 million tracks were used to train the model.

In order to deal with these data set sizes we built a data platform on top of Google Cloud Services. All pipeline steps were fully automates: preprocessing of the audio, model training, model prediction and rich evaluation. This data platform enabled us to quickly run experiments and iterate on the model.

We used a deep convolutional neural network which operated directly on the raw audio features. No high level features were used.

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BSDEX

BSDEX is a crypto exchange platform and a daughter company of the stock exchange Stuttgart. BSDEX wanted to become a data driven organization and asked us to assist them.

In order to do that we introduced new technologies and moved parts of the old infrastructure into the AWS cloud.

Technology is just one part in order to become a data driven organization. More importantly is to enable the people. For that sound processes and an appropiate organizational structure needs to be in place. We decided to organize the company around a data mesh and defined neccessary data processes.

Technology and enabled People helped BSDEX to get the most value out of their data.

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